Дмитрий Ким
Открыть кабинет

Дмитрий Ким, Специалист по автоматизации бизнес-процессов и ИИ

Битрикс24 и интеграции CRM, 1С, ИИ-агенты, RPA, Python, базы знаний, телефония

Опыт в продажах и маркетинге B2B и B2C

Отрасли: продажи B2B и B2C, одежда и обувь, трикотаж и текстиль, сантехника и оборудование, автоматизация бухгалтерии

НаписатьОткрыть кабинет

О себе

Автоматизирую бизнес-процессы: связываю Битрикс24 и другие CRM, 1С, Excel и Google Таблицы, телефонию и ИИ-агентов на Python, чтобы отделы не тратили время на ручную работу.

Пример результата: проверка счетов-фактур в бухгалтерии заказчика сократилась с нескольких часов до 10 минут по оценке главного бухгалтера.

Рутина меня бесит, а за плечами продажи и маркетинг: строил отделы с нуля и до сих пор продаю сам, поэтому сначала разбираюсь в процессе и клиенте, а потом пишу код.

Ключевые достижения

  • ×10 В 10 раз больше наборов в день: с ~150 вручную до ~1 500 с роботом; менеджеры говорят только с живыми людьми
  • ×8 В 8 раз больше целевых писем в день: с ~60 до ~500
  • 10 минут вместо нескольких часов на проверку счетов-фактур, по оценке главного бухгалтера заказчика

Маркетинг и продажи

  • Продажи +55 % за 7 месяцев — розничная сеть одежды и обуви
  • Обращения с сайта +140 % после запуска и аудита сайта — бренд одежды
  • Стоимость привлечения клиента −25 %, запуск рекламных кампаний на 30 % быстрее — сантехника и оборудование
  • Клиентская база +40 %, выручка +25 % — B2B-продажи трикотажа
  • 4 отдела маркетинга с нуля, 4 бренда выведены на маркетплейсы, 5 сайтов переработано

Ключевые навыки

Технологии

CRM и учёт:
Битрикс24: REST API и бизнес-процессы; интеграции CRM; 1С через API и выгрузки; синхронизация баз и чистка дублей
ИИ:
ИИ-агенты; RPA-сценарии на Python и ИИ-агентах (роботы, которые выполняют действия в программах вместо человека); языковые модели (Claude, DeepSeek); базы знаний с ИИ-поиском по документам (RAG); обезличивание персональных данных перед нейросетью
Разработка:
Python; FastAPI; PostgreSQL; SQLite; Docker; веб-приложения и внутренние инструменты; n8n и другие конструкторы автоматизаций — по задаче
Таблицы и отчёты:
Excel; Google Таблицы и их API; разбор Excel и PDF; отчёты и презентации из данных
Телефония:
IP-телефония; распознавание речи локальной моделью; робот-обзвонщик
Сайты:
сайты под ключ; SEO
Продажи и маркетинг:
продажи B2B: звонки, встречи, переговоры; маркетинг B2B и B2C; воронки продаж; отделы и регламенты с нуля
Программы:
монтаж в DaVinci Resolve; бесплатные аналоги платных программ

Что автоматизирую

  • Продажи и CRM. Для руководителя продаж и менеджеров: меньше рутины, ни одной потерянной заявки
  • Бухгалтерия. Для бухгалтера: ошибки находятся до проверки, первичка заносится сама
  • Юрист. Для юриста и руководителя: договор проверен, контрагент известен
  • Кадры (HR). Для HR и руководителей: новичок входит в работу без постоянных вопросов
  • Руководитель. Для владельца и директора: сводки и ассистент вместо ручного контроля
  • Сайты. Сайт под ключ: от разработки и текстов до проверки на безопасность
  • Данные и знания компании. Всё о компании в одном месте: найдено, очищено и защищено
  • Правки в программах с ИИ. Чертежи, макеты, фото и видео: небольшие правки по описанию задачи
  • Личные помощники. Дела, заметки, письма и учёт времени без лишних действий

Опыт работы

  • Строил отделы маркетинга и продаж с нуля: процессы, регламенты, команда.
  • Руководил маркетингом в B2B и B2C.
  • Продаю сам: звонки, встречи, переговоры, B2B-сделки.
  • Собирал и переделывал сайты своими руками.
  • Сейчас автоматизирую бизнес-процессы.

Избранные кейсы

  1. Программа сверок для бухгалтерии

    Досье кейса

    Задача: Бухгалтерия вручную сверяла счета-фактуры, акты и НДС между системами.

    Решение: Сделал четыре инструмента сверки (веб-приложение, разбор Excel и PDF) по критериям главного бухгалтера: ошибки видны сразу и уходят менеджерам.

    Итог: 10 минут вместо нескольких часов на проверку счетов-фактур; около 65 часов экономии трудозатрат по оценке главного бухгалтера заказчика.

  2. Робот-обзвонщик с распознаванием речи

    Досье кейса

    Задача: Первичный обзвон базы компаний: отсеять нерабочие номера и задать первый вопрос.

    Решение: Сделал робота-обзвонщика на Python с IP-телефонией и локальным распознаванием речи; итоги разговоров попадают в три связанные системы.

    Итог: В 10 раз больше наборов в день: с ~150 вручную до ~1 500 с роботом; менеджеры говорят только с живыми людьми. Более 26 000 наборов номеров за 2 месяца.

  3. Порядок в клиентской базе и CRM

    Досье кейса

    Задача: База компаний велась одновременно в CRM, таблицах и основной базе.

    Решение: Связал CRM, таблицы и базу на PostgreSQL через API: изменения доходят во все три места, дубли находит и убирает скрипт на Python.

    Итог: Более 16 000 повторяющихся записей убрано из CRM, около 13 000 компаний совпали с CRM.

  4. Автосборка управленческого отчёта

    Досье кейса

    Задача: Управленческий отчёт для совета директоров склеивали из нескольких источников.

    Решение: Написал скрипт на Python: он собирает презентацию примерно на 25 страниц из CRM, таблиц и справочников и сверяет её с прошлым отчётом.

    Итог: Отчёт выходит одним запуском, три источника данных сведены в один.

Формат работы

  1. Разбор ТЗ бесплатно

    Разбираю задачу и сразу называю стоимость.

  2. Прототип (MVP)

    Один сценарий на тестовых данных, до 3 дней при готовом ТЗ.

  3. Продукт

    Запуск у сотрудников, код и доступы передаю после оплаты.

  4. Поддержка

    30 дней гарантии: если работает не так, как договорились, исправляю бесплатно.

Работаю по договору.

Контакты

Решения для каждого отдела и подробные досье кейсов собраны в кабинете.

НаписатьОткрыть кабинет